身体の拡張とダイバーシティ

今日は吉藤健太朗（オリィ）さんの講演会に参加してきた。
オリィさんについては，オリィ研究所やTwitterのアカウントを見てもらえばと思う。
講演会は，現在の活動の原動力となっている「孤独をなくしたい」という思いや現在の活動についての紹介，社会に参加できなかった人がどうやって参加できるようになるのか，といった話だった。

孤独にならない，というのは「関係性がある」ということであるとし，どうすれば関係性を作ることができるのかを考えて作ったのが，分身ロボットOriHimeということらしい。
生身の体が無くても関係性というものは作れ，重要なのは「いる」という存在感があるかどうかという点のようだ。
興味深かったのは「存在率」という考え方。
例えば，OriHimeを使って研究所から講演会をしたとして，講演会場での存在率90％，研究所での存在率10％といった具合である。（実際に，講演を予定していた日に入院をするということがあって，その日は現地にOriHimeを送って講演したらしい）
RPGゲームでの没入感も似ていて，その時はまさしくゲーム内に自分が存在していると思っているわけである。
SNSやオンラインゲームもそうであるが，こうした取り組みを同期方法やコミュニケーション方法として捉えると面白い。OriHimeの場合は，ロボットの身体を使った同期型コミュニケーションである。
関係性を作るためにコミュニケーションが必要で，それをどうすればできるのか，コンピュータやロボットが個人にも身近になった現在では，考え方次第で可能性は広がるわけである。

ALS患者の方や事故で身体が不自由な方が，家族とコミュニケーションをとったり，仕事をしたりする事例も紹介があった。
こうした事例からは，OriHimeは身体の拡張というように考えられる。
テレワークというのは今までもあったけど，存在率も重視することでコミュニティへ帰属感も全然違うだろう。
また，今まで，社会参加が難しかった人も参加できるようになるし，参加方法も多様化するというのは良いことだろう。生身の体が無くても，その場に参加できるということが受け入れられるようになることで，身体のダイバーシティも向上するようになるのではないか。

コンピュータの発展によって，人間が扱える計算は格段に進歩した。
こうした人間の能力の拡張をするために技術が活用されることは多々ある。
OriHimeのようなロボットによる，身体の拡張というのはフィジカルコンピューティング分野の発展によるものである。
介護や農作業などで注目されるパワードスーツも，身体の拡張の事例である。
これまでは，社会に対して障害があり，それを無くすためにこうした技術を使うということがあったが，積極的に使うことでさらに人間ができることを増やすことが可能になるのではないか。
例えば，高所で作業する時に手が4本欲しいなんてことも可能になるわけである。
身体のダイバーシティが高まることで，もっと自由な発想が広がることを期待したい。

Autodrawとレーザーカッターでコースターを作る講座での興味対象

昨日は，午前中に家で原稿を書いて，昼からは大学へ。
午後一で，情報センターでの講座を担当しました。いくつかブースがあるイベントのうちの1つだったのですが，5名の小中学生が来てくれて，それぞれ作りたいものを作って帰っていきました。講座は，Autodrawとレーザーカッターを使った工作だったのですが，人によって全然作る物が違いますし，そもそもの興味が違いました。AutodrawといえばAIにサポートしてもらいながら描く機能で話題になったソフトなのですが，中にはまったくその機能を使わない人もいました。AIのサポートを使わない人の中でも，「これを作るんだ！」と写真を用意してきた人もいれば，描きたいものが好きすぎて何も見ずにもくもくと作り続ける人も。
もちろん，Autodrawとレーザーカッターに興味をもった人もいました。Autodrawに興味を持った人の中には，何を判断材料にしているのか気になるらしく，何度も似ているが微妙に違う絵を描いて確かめてみたりしている人もいました。レーザーカッターに興味を持ち，どれほど細かい描画ができるのかを確かめるように，細い線のイラストを選び加工させている人もいました。
参加した5人（小3～中1）のうち，一緒に来たのは2人（小5と中1）だけで，他は初対面です。そして，それぞれやりたいことをやっている状態なので，データを作っている時は積極的なやりとりはないです。レーザー加工が始まったり，完成して取り出したりするタイミングで自然と集まり，「見せて！」「へぇ～」と盛り上がり，また各々の場所へ戻る。そんな感じでした。
コンピュータで加工用のデータを作る場合，そのメリットの１つは，いくつかの意味でやり直しができることにあると思います。また，今回使ったレーザーカッターは，なかなか加工時間が短いので，短い講座時間の中で何度か実際に加工ができました。こんな感じに，初めての場合「とりあえず，やってみよう！」と気軽にできるソフトや機械は心強いと思います（運営側としても）。あとは，Autodraw自体も直感的に分かりやすい操作なので，結構楽をさせてもらいました。
Macbookを使っていたのですが，何度も画面をタッチして操作をしようとしている人がいました。初めて使ったコンピュータや普段使っているコンピュータで覚えた感覚って，結構重要なのかなと思いました。むしろ，以前学習したものを使って操作するわけですから，当然なのですが。彼にとっては，マウスという新しい道具との出会いだったのかな。（普段はiPadを使ってるようでした）

プロジェクト学習について

そもそもプロジェクト学習とはどのような学習か。
Googleで検索してみるとデジタル大辞泉で以下のように書かれている。
「学習者がチームを組み，自分たちで課題を設定して解決していく学習法。総合学習。実践学習。」
Ciniiで検索してみるとBPLの論文が検索結果として出てくる。
プロジェクト学習はBPL（Project-Based Learning)，つまり問題解決学習という認識でいいのだろうか。とすると，基本的にはジョン・デューイの学習理論である問題解決学習を指すものなのだろうか。
また，問題解決学習というと，類似の用語に課題解決学習がある。解決するのは問題なのか課題なのかというのは別な話としたいので，今回は問題解決学習に統一したい。

今朝，FBを見たら以下の記事が紹介されていた。
「可能なの？　中学校以上のプロジェクト中心カリキュラム」

ここでは，「教科横断型・生徒主導のプロジェクト学習」というようにしている。
生徒主導の学習というのは，プロジェクト学習の基本であると思われる。加えて，教科横断的という点も注目している。
そして，この記事で指摘しているのは，「授業まるごと教科横断型のプロジェクト学習」は小学校に事例があるが，中学校以上では見かけないということである。
バカロレアのMYPやDPも学齢が上がるにつれて，教科の色が強まることを指摘している。
この要因としては，中学校以降は教科ごとの専門性が深まることから，教科内容の網羅性や系統性を確保することが求められることがある，と指摘している。

確かに，小学校と中学校以降の違いとして，学級担任制と教科担任制の違いがある。
ではなぜ学級担任制だと，教科横断型・生徒主導のプロジェクト学習がやりやすいのか。
小学校でも教科内容に関しては，網羅性や系統性はあるだろう。
だとすれば，中学校以降では教科の専門性が高まっていくこと，それによって授業者が異なることが要因であろうか。では，授業者が変わることが，プロジェクト学習をする上で何か不都合なことがあるということだろうか。

仮説ではあるが，教科担任制における教科横断型のプロジェクト学習における課題は，いわゆる見取りといったフィードバックが行いにくいというところだろうか。
だとすれば，課題は教員の協働性や同僚性の向上によって解決できるように考えられる。
もはや，協働性や同僚性というより，同期性といってもいいくらいの状態になれば小学校同様に教科横断的のプロジェクト学習ができるのではないだろうか。
（世代的にはタチコマを思い出した。こちらは並列化であるが。）
加えて，授業の記録や評価はなるべく生徒にゆだねるというのはどうだろうか。